AI越来越强大，但数学领域似乎正面临日益严峻的挑战。这一点并非无根据的悲观论调，而是来自25位享有盛誉的菲尔兹奖得主的共同警告。9月12日，著名数学家陶哲轩在社交媒体上发表声明，表示与其他24位获奖者共同签署了一份声明，指出一些人工智能公司将解决数学难题视为其能力的评估标准，这一做法可能对数学科学的本质造成不利影响。
陶哲轩提到，尽管大型模型在数学能力上有了显著进步，并且成功解决了许多重大未解难题，但这些人工智能企业所追求的目标与数学界的学术方向存在根本差异，“这种不协调现象的出现仅仅是一个更大问题的表面。” 他警惕地指出，AI正在对数学领域产生前所未有的破坏影响。他认为，AI在某种程度上能够促进真实数学研究和理解的发展，但最终的效果取决于掌握这些技术的人如何决定。
数学界以及开发技术的公司必须尽快关注这些问题，以防它们在其他智力工作领域造成类似的困扰。陶哲轩还特别强调，目前我们已经注意到即使是研究某一问题的传言，也能引发大量AI驱动的活动，在研究尚未完全展开之前就实施压制。这种情况可能导致研究者不再与更广泛的社区分享有前景的想法，从而逆转开放科学几百年来的传统，对该领域产生严重的长期后果。
陶哲轩，1975年出生于澳大利亚，是一位享有国际声誉的华裔数学家，也是历史上最年轻的菲尔兹奖得主之一。他以在多个数学领域的杰出贡献而闻名，如偏微分方程和数论等。近期，AI在解决一些困扰数学家的难题方面取得了显著进展，OpenAI的一项全新模型甚至成功地攻克了埃尔德什单位距离问题和“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”，后者是克莱数学研究所设立的七个千禧年大奖难题之一。
这些问题的解决，虽然在理论上引发了物理界的广泛讨论，却也让不少数学家感到紧张。他们担心，如果AI能够高效地解决这些难关，或者在没有人类参与的情况下完成，这可能会削弱人类对数学的理解和掌握。OpenAI的研究工作需要庞大的计算资源，这意味着其运作的费用通常可达数百万美元，但随着效率的提升，整体成本也有望降低。
陶哲轩对此一语道破，这些未解难题是吸引人类科学人才的灯塔，如果AI的介入削弱了这一聚集效应，可能会对数学界的未来发展产生深远影响。
